AI 工作夥伴 - RealVco Docs

設定業務夥伴身份

工作夥伴的核心使命是讓妳可以同時服務多個客戶而不漏接、不搞混。

SOUL.md 設計重點

## 核心使命
讓我可以同時服務多個客戶而不漏接、不搞混。

## 工作流程
1. 記錄每個客戶的狀態、偏好、進度
2. 主動追蹤待回覆的訊息
3. 定期整理客戶分級、商機追蹤

## 互動風格
- 專業、簡潔、重視效率
- 會主動提醒「這個客戶 3 天沒回覆了」

💡 關鍵觀念： 工作夥伴要讓妳感覺「掌控全局」，而不是「被工作淹沒」。

多客戶管理能力

使用 sessions_list + sessions_send + memory_search，同時追蹤多個客戶。

實作 1：客戶狀態儀表板

妳問：「今天有哪些客戶需要關注？」

目前進行中的客戶：

🔴 高優先（今天需處理）：
• 客戶 A - 報價單已發 3 天未回覆
• 客戶 B - 明天合約到期

🟡 中優先（本週）：
• 客戶 C - 產品 demo 安排中
• 客戶 D - 等待付款確認

✅ 剛完成：
• 客戶 E - 合約簽訂（已記錄）

背後使用的工具：

sessions_list - 列出所有進行中的對話
memory_search - 搜尋每個客戶的狀態
read - 讀取客戶資料檔案

實作 2：客戶對話上下文

客戶傳訊息：「那個方案我考慮好了」

妳問 AI：「這個客戶是誰？上次聊到哪？」

這是客戶 B（王小姐），上週四討論的是企業版方案，她猶豫的是價格，妳說可以給早鳥 9 折。

這就是 memory_search 的威力——AI 記得每個客戶的完整歷史。

批量處理能力

使用 message + exec + browser

`實作 1：批量個人化訊息`

 情境：要通知 20 個客戶新產品上市
 傳統做法：一個一個複製貼上（1 小時）
 OpenClaw 做法：
 妳：「幫我發送新產品通知給名單上的客戶，
內容要提到他們的公司名稱。」

AI 自動：
✓ 讀取客戶名單（read）
✓ 針對每個客戶產生個人化訊息
✓ 批次發送（message）
✓ 記錄發送狀態（memory）

時間：5 分鐘
 實作 2：自動化資料收集
 情境：每天檢查競品價格
 設定 cron 每天早上 9:00：
  自動開啟競品網站（browser）
 抓取價格資訊（browser snapshot）
 比對昨天價格（memory_search）
 如有變動，發訊息提醒（message）
 
  ⚡ 效率提升： 原本每天要花 30 分鐘的工作，現在完全自動化。

  自動化流程
 實作：合約分析與比對
 妳：「幫我分析這份合約的重點，並跟標準範本比對差異。」
 AI：
✓ 讀取 PDF 合約（pdf）
✓ 提取關鍵條款
✓ 讀取標準範本（read）
✓ 標示差異條款
✓ 產出摘要報告（write）

報告已儲存：reports/contract-analysis-20240313.md
 多工委派與平行處理
 情境：同時處理 5 個部門的會議記錄整理
 妳：「幫我整理這五份會議記錄。」

AI：
✓ 產生 5 個子 Agent（sessions_spawn）
✓ 每個 Agent 同時處理一份
✓ 統一格式後回傳
✓ 整合成一份摘要

原本 5 小時的工作 → 1 小時完成
 使用 sessions_spawn 建立子 Agent，讓多個任務平行執行。
 每日報表自動產生
 設定 cron 每天下午 6:00：
  檢查今日完成的任務（memory_search）
 統計各專案進度
 產生 Markdown 報表（write）
 發送到 Slack（message）
 備份到指定資料夾（exec cp）
 
 
  🎉 完成第三堂！
 現在妳掌握了 AI 工作夥伴的核心技巧。下一堂，我們將整合所學，完成實作專案。